Language/Python 검색 결과
35 개의 검색 결과가 있습니다.
Language/Python

[codility]CyclicRotation

https://app.codility.com/programmers/lessons/2-arrays/cyclic_rotation/ 코딜리티 Lesson 2 문제 CyclicRotation을 풀어보았습니다 문제를 요약하면 배열 A와 숫자 K를 받아 배열 A를 오른쪽 방향으로 K번 회전시킨 후의 배열의 상태를 구하는 문제였습니다 저는 숫자 K만큼 오른쪽을 짤라서 배열의 왼쪽 앞에 붙여주는 형식으로 구현하였습니다 python3으로 구현했는데 시간이 남으면 C++로도 구현해볼 예정입니다

2019. 3. 6. 15:50
Language/Python

[MACHINELEARNING]TIL13 4.4절 언어 구분 학습[2]

오늘은 어제 배웠던 외국어 문장을 가지고 언어를 판별할 수 있는지에 대한 결과를 그래프로 시각화를 해보도록 하겠습니다 어제 해보았던 train_data와 train_label을 출력해보도록 하겠습니다 label에는 언어 종류가 data는 빈도수가 잘 들어있음을 알 수 있습니다 이제 graph_dict라는 딕셔너리를 만들어서 언어 종류별로 분류해보도록 하겠습니다 그전에 a-z까지 index를 만들어보도록 하겠습니다 이 index를 가지고 그래프를 그릴 것입니다 이제 graph_dict라는 딕셔너리를 만들어서 언어 종류별로 분류해보도록 하겠습니다 이렇게 언어별로 그래프 시각화가 잘 되었음을 알 수 있습니다 느낀점 데이터들을 가지고 그래프를 그려서 한눈에 볼 수 있다는 것이 편하다고 생각하였습니다 파이썬 시각..

2019. 1. 1. 22:19
Language/Python

[MACHINELEARNING]TIL12 4.4절 언어 구분 학습[1]

오늘은 외국어 문장 판별을 해보도록 하겠습니다 알파벳을 가지고 언어를 판단 할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다 train폴더 안에 있는 txt파일을 한번 다 출력해보도록 하겠습니다 텍스트 팡리이 다 잘 출력이 된 것을 알 수 있습니다 이제 os.path를 사용하여 파일 이름만 추출해보도록 하겠습니다 파일 이름이 잘 추출 됌을 알 수 있습니다 이제 파일이름과 파일이름 -앞에 있는 외국어 label을 파싱하여 출력해보도록 하겠습니다 re를 이용해서 정규식으로 파싱해도 되지만 split을 사용하여 파싱하였습니다 이제 파일을 읽어들여서 알파벳 빈도수를 구하는 코드를 짜보도록 하겠습니다# 대소문자가 섞여있으면 나중에 ord로 범위설정이 까다로움으로 소문자로 다 변경하였습니다 알파벳이 잘 출력되는 것을 볼 수 있습..

2019. 1. 1. 21:11
Language/Python

[MACHINELEARNING]TIL11 scikit learn fit() 메서드의 매개 변수

오늘은 scikit learn fit() 메서드의 매개 변수에 대해서 배워보도록 하겠습니다 오늘은 숫자 손글씨 데이터를 인식하는 것을 배워보도록 하겠습니다아래코드는 숫자 손글씨 데이터를 다운받는 코드입니다 아래 코드는 바이너리 파일을 csv 파일로 변환하는 프로그램에서 매직넘버와 레이블 아이템의 수를 읽어들이는 코드입니다 mnist폴더를 가면 모든 파일이 잘 변환되어 있음을 알수 있습니다 train.csv를 열어보면 왼쪽 첫열이 답이고 나머지 row데이터를 인식하여 답을 예측한것입니다 3번째 첫 열이 4인 row를 첫 열을 제외한 한 row데이터를 보기좋게 시각화해보겠습니다 4라는 것이 보임을 알 수 있습니다 이제 이 데이터들을 가지고 정답률을 구해보도록 하겠습니다 정답률이 이상하게 나온 이유는 fit는..

2019. 1. 1. 02:18
Language/Python

[MACHINELEARNING]TIL10 scikit learn 기본 흐름

오늘은 붓꽃 데이터를 가지고 붓꽃 품종을 예측해보는 머신러닝을 해보도록 하겠습니다https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/tests/data/iris.csv이 사이트에서 얻은 붓꽃 데이터를 가지고 가공 및 머신러닝을 돌리도록 하겠습니다 Iris-setosa를 0으로 Iris-versicolor를 1로 Iris-virginica를 2로 치환한후에 데이터 가공을 하도록 하겠습니다 Pandas 라이브러리를 이용하여 csv로 저장된 iris.csv를 읽어와서 출력해보는 코드입니다 Pandas 라이브러리로 전처리한 데이터들을 이용하여 품종을 머신러닝으로 예측해보는 코드입니다0이 나온걸 봐선 5.1, 3.0, 1.3, 0.2 데이터는 Iris-setosa품종일 가..

2018. 12. 31. 01:02
Language/Python

[MACHINELEARNING]TIL9 scikit learn 기본 구성

오늘은 scikit learn에 대해 공부 해보도록 하겠습니다 파이썬에서 쉽게 사용할 수 있는 머신러닝 프레임워크 scikit learn은 다양한 분류기를 지원하며, 머신러닝의 결과를 검증하는 기능도 가지고 있습니다. XOR 연산을 학습해보도록 하겠습니다. p q p xor q 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 이러한 xor 연산 규칙 데이터를 기반으로 머신러닝으로 학습해보도록 하겠습니다 데이터를 학습시키고나서 데이터 예측을 하니 리스트형식으로 잘 나옴을 볼 수 있습니다 이번엔 정답률을 추출 해보도록 하겠습니다. 학습시키기 위한 데이터 변수와 정답 레이블 변수로 나누어서 코드를 짰습니다.이렇게 나누는 이유는 scikit-learn의 머신러닝을 수행할 때 사용하는 fit() 메서드의 매개변수를 맞..

2018. 12. 12. 01:34